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阿法狗升级了!新版天下无敌,连柯洁都感叹:人类太多余了……
2017-10-23 14:07    来源:未知    作者:中国同传口译网

还记得那只将围棋界搅得天翻地覆的“阿法狗”吗?在隐匿一段时日后,“阿尔法围棋”(AlphaGo)重出江湖,并且变得更加强大。这可不是一般的电脑软件升级,而是一次人工智能的突破。

 

开发出“阿尔法围棋”的英国“深度思维”公司,推出了最新版的“阿尔法围棋—零”。

DeepMind, the London-based artificial intelligence (AI) lab announced last Wednesday that it has significantly improved its most famous AI agent: AlphaGo.

 

“深度思维”公司将“阿尔法围棋”的发展分为四个阶段:

 

第一个版本是“阿尔法围棋-樊”,它在2015年战胜欧洲围棋冠军樊麾,标志着人工智能首次战胜人类职业棋手;

 

第二个版本是“阿尔法围棋-李”,它在2016年战胜曾多次夺得世界冠军的韩国棋手李世石,标志着人工智能战胜人类顶级棋手;

TIM截图20171023160512.png

第三个版本是“阿尔法围棋-大师”,在今年战胜现在世界排名第一的柯洁,并在与多位有世界冠军头衔的人类棋手“群战”中完胜。

TIM截图20171023160545.png

那么最新版本的“阿尔法围棋-零”有多厉害?在开始学习围棋3天后,“阿尔法围棋-零”就以100比0的成绩战胜了“阿尔法围棋-李”;21天后,它又战胜了在所有人类高手看来已不可企及的“阿尔法围棋-大师”。40天后,“阿尔法围棋-零”已经击败了此前所有版本的“阿尔法围棋”。

 

It took AlphaGo Zero just three days to beat an earlier AI program (AlphaGo Lee), which had resoundingly beaten world champion Lee Sedol in 2016.  After 21 days of playing, AlphaGo Zero defeated AlphaGo Master, an intelligent program known for beating 60 top pros online and another world champion player in 2017.  By day 40, AlphaGo Zero had defeated all previous AI versions of AlphaGo.

 

就连柯洁也感叹,在阿尔法狗面前,“人类太多余了”……

TIM截图20171023160708.png

“阿尔法围棋-零”团队则在新一期英国《自然》杂志上发表题为《在没有人类知识条件下掌握围棋游戏》的论文,介绍了这一成果。

TIM截图20171023160628.png

此前,“阿尔法围棋”版本在刚开始学习围棋时,都要依靠人类知识,即先教它们一些人类摸索出的基本下法,然后再开始自己学习。第四个版本,即最新的“阿尔法围棋-零”摆脱了这个限制,研究人员没有给它除棋盘和棋子之外的任何输入,它完全是“从零开始”,自己与自己对弈,通过更为优秀的算法,取得飞速进步。
 

The main difference between the old AlphaGo AIs and the new one is that one learns how to play Go from human data and one doesn't. All previous versions of AlphaGo started by training on human data (amateur and professional Go matches) that was downloaded from online sites. They looked at thousands of games and were told what moves human experts would make in certain positions. But AlphaGo Zero doesn't use any human data whatsoever. Instead, AlphaGo Zero has learned how to play Go for itself, completely from self play.

 

DeepMind AlphaGo Zero项目领导人David Silver表示:“不使用人类的数据、特点,不做任何专业引导,我们实际上解除了人类知识的约束。它就能自己创造知识,从无到有,用自己的策略、方式去下棋。这也让它比以往的版本更强大。”

 

“By not using this human data, features, or expertise in any fashion, we've actually removed the constraints of human knowledge. It's able to therefore create knowledge for itself from first principles, from a blank slate, and work out its own strategies, and its own novel ways of playing the game. This enables it to be much more powerful that previous versions."  said lead AlphaGo researcher David Silver.

 

戳视频看“阿尔法围棋—零”到底是咋回事



(综合来源:新华网、Mashable)

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